摘 要：随着计算机技术的迅速发展，网上购物越来越被大家所认可。那么商品的投放价格是很关键的问题，投放的价格可以直接影响到利润。所以研究商品的投放价格与订单数量的关系是很有意义的研究课题。本文是以去哪儿网为例对电子竞价平台中的订单数量进行研究，利用畅游商旅六个月的运营数据进行订单数量与投放价格之间的相关性分析，以及其他因素(例如：商户信用评价星级、投放位置等)对订单数量的影响，通过对畅游商旅后台数据的处理表明，该方法可以帮助商家制定更合理的机票投放价格。
关键词：市场营销论文,订单数量,投放价格,相关性分析,相关表,相关系数
一、引言
1.电子商务的简介
电子商务通常是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动。
2.电子商务ABC模式
ABC模式是新型电子商务模式的一种，被誉为继阿里巴巴b2b模式、哈妹网b2c模式、淘宝c2c模式、Mai126安全网购导航n2c模式之后电子商务界的第五大模式。是由代理商(Agents)、商家(Business)和消费者(Consumer)共同搭建的集生产、经营、消费为一体的电子商务平台。三者之间可以转化。大家相互服务，相互支持，你中有我，我中有你，真正形成一个利益共同体。而类似于去哪儿网这样的电子竞价平台就是代理商，而畅游商旅网就是商家
3.电子竞价平台中的订单数量研究的原因
随着电子商务技术的不断完善和发展，网络店铺引起了商家的兴趣，而且计算机的不断发展，使得网络店铺的功能越来越齐全，即方便顾客也给商家带来的很多的方便。纵使有很多商家都会在电子净价平台上出售自己的商品。以去哪儿网为例，去哪儿网是一个出售机票的竞价平台，自然有很多商家在这个平台上出售自己的商品，那么各个商家的销售价格和服务等方面都会有不同，这给顾客带来了很多不同的选择和体验，那么怎么才能在众多商家的竞争中或得自己的利润是每个商家都需要考虑的问题，而影响例如的因素有很多，例如订单数量、商家信誉星级，商家在平台上的展示位置等，所以研究订单数量与投放价格之间的相关性分析从而使商家利润达到最大化是很有意义的课题。
二、统计学中的相关性分析理论
1.相关分析简介
相关性分析是对现象之间相互关系的方向和程度进行分析。任何事物的变化都与其他事物相互联系和相互影响的，用于描述事物数量特征的变量之间自然也存在一定的关系，变量之间的关系归纳起来可分为两种类型，即函数关系和统计关系。而衡量事物之间，或称变量线性关系程度的强弱并用适当的统计指标表示出来，这个过程就是相关分析。相关分析的方法很多，比较直接和常用的一种是绘制散点图。图形虽然能够直观展现变量之间的相关关系，但不很精确。为例能够更加精确的描述变量之间的相关程序，可以通过计算相关系数来进行分析。相关系数是衡量变量之间相关程度的一个量值。如果是根据样本数据计算而来的，则称为样本相关系数，记为r，相关系数的取值范围在-1和+1之间。若，表明变量之间存在正相关关系，若，表明变量之间存在负相关关系。相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。相关性不等于因果性，也不是简单的个性化，相关性所涵盖的范围和领域几乎覆盖了我们所见到的方方面面，本文运用的是相关性在统计学方面的知识。
2.相关分析的分类
通常相关分析分为定性分析和定量分析两种，定性分析是指依据研究者的理论知识和实践经验，对客观现象之间是否存在相关关系，以及何种关系作出判断。定量分析是指在定性分析的基础上，通过编制相关表、绘制相关图、计算相关系数与判定系数等方法，来判断现象之间相关的方向、形态及密切程度。所以本文运用到的就是定性分析与定量分析相结合的方式。
3.相关分析的作用
通过对事物的相关性分析可以更准确的知道两个事物之间的关联程度，以去哪儿网上采集的数据为例，通过分析投放价格和订单数量两个因素的关联程度，以及投放价格与其他因素的相关程度，可以制定出更好的投放机票价格的方案。
4.二元定距变量的相关分析
二元定距变量的相关分析是指通过计算定距变量间两两相关的相关系数，对像个活两个以上定距变量质量两两相关的程度进行分析。定距变量又称间隔变量，它的取值之间可以比较大小，可以用加减法计算出差异的大小。例如，“年龄”变量、“收入”变量，“成绩”变量等都是典型的定距变量。Pearson简单相关系数用来衡量定距变量间的线性关系。如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重等变量间的线性相关关系。
5.spss软件的简介
SPSS是世界著名的统计分析软件之一。它的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。其过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响2应等大类。每个类又分好几个统计过程。其中相关分析又可分为二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析、偏相关分析、距离相关分析。本文运用到的是二元定距变量的相关分析。
运用spss软件得到的Pearson简单相关系数r为
r=。
对Pearson简单相关系数的统计检验室计算t统计量：
，t统计量服从n-2个自由度的t分布。
三、“去哪网”数据的相关性分析 本文运用的所有数据都是在去哪儿网上采集的畅游商旅网订票的真实数据，采集的每条订单的客户信息，航程起、航程至，航班号，票面价，出票日期，乘车日期，订单状态，销售单价，保险，是否是去哪儿网的最低价，如果不是去哪儿网的最低价那么最低价是多少，最低价商家的星级排名情况，和畅游商旅网的展示位置这些数据，对其中的销售价格、票面价、是否去去哪儿网最低价等因素进行了分析，数据的处理方式是，按照航程起和航程至选出乘车区间相同的数据，对这些数据进行分析，下面以北京到包头的机票为例。
在不考虑其他方面因素，只考虑机票价格与订单数量的情况下，假定机票的成本为M，机票价表示为这里i表示订单价格从小到大的序号，机票个数用表示，运用spss软件得到机票价格与订单数量的Pearson简单相关系数r为
r=。
对Pearson简单相关系数的统计检验室计算t统计量：
，t统计量服从n-2个自由度的t分布。
以表的北京到包头的数据为例，将数据按照机票的价格分类，并且查出每个价格的订票数量，用spss软件实现的结果为：
表格数据结果显示：相关系数为-0.231，所以优惠价与订票个数之间是负相关。所以说不是价格最低就能使顾客买自己的产品。
而商家信誉对订单的影响往往体现在当机票的价格不是最低价的时候购买机票的人的数量，设常有商旅网的机票价格是最低价的时候购买机票的人的数量为A，不是最低价时购买机票的人数为B，那么不是最低价时购买的机票占总数的比例为=，比例越大说明商家信誉对订单数量的影响越高，以总体的数据为例，整理之后得出，A=501，B=317，所以=，以这个比例来说，商家信誉对订单的数量有一定的影响。所以说，提高商家的信誉是很重要的商场经营的一部分，现今的人们对价格相差不大的机票来说，更看重的是商家的服务，是否令客户满意。
四、结论
相关性分析这种技术已经成为人们越来越任何的分析两者或者多者之间的关联程度，就好比机票的订单数量，不是仅与一个因素有关，影响它的因素很多，所以研究他们之间的相关性成为制定销售计划中必要的一个步骤，相关性分析能够更好的帮助商家理清所有因素之间的关系，从而更好的制定计划。本文以畅游商旅网为例，运用相关分析的知识，理清了各种因素与订单数量的关系程度。通过对畅游商旅后台数据长达半年的收集记录，并利用本文中的方法进行处理，结果表明该方法直观简单且准确度较高。并且此方法同样适用于其他的网略竞价平台的商户。该方法随着电子商务平台以及竞价平台的发展，可能会存在一些的纰漏，因此还需要今后的不断探索与改进。
参考文献：
[1]余建英，何旭宏.数据统计分析与SPSS应用.人民邮电出版社，2006
[2]高惠璇.应用多元统计分析.北京大学出版社，2011
[3]茆诗松，程依明，濮晓龙.概率论与数理统计.高等教育出版社，2004，(07)
[4]石焱.电子商务概论.中国水利水电出版社，2011
