分割是分析中的一个中间步骤，从背景图片中分离出感兴趣的对象。分割的最终目的是分析出现实中的对象由数据阵列中的哪些部分组成。分割支持的任务比如有分割测量、可视化、登记、重建和基于内容的搜索，这些内容都有它们特定的需求。
摘 要 对数字图像的分析其中困难的一步是将感兴趣的对象进行分割。如果采用全自动的方法往往会失去它的真实性，需要人为的干预才能得到理想的效果。目前，我们采用的图像分割在很大程度上都是出于人为的早期评估。因此交互式图像分割非常有意义，本文将介绍交互式图像分割的过程。
关键词 计算机应用与技术期刊,图像分割,交互性,计算
1介绍
测量在精度要求方面比可视化就要高的多，在一个大的数据库中搜索的效率就要比对其规划与仿真更加重要。在所有的应用程序中，自动处理都是可取的，由于图像采集的限制使得自动处理又是不现实的。
要想得到一个结果，人为的干预需要有初始化的方法去检查自动产生的结果的准确性，甚至人为的得到正确的分割结果。在对结果有高需求的情况下通常采用的是交互的方法，这就要求图像的数量是合适的，是适合人为操作的。这种就像地理信息系统的数据输入等。在图像分割的大量应用中人机的相互作用就被大量的应用。
相反，在大量的科学文献中的分割方法都是强调的是计算部分，只是稍微的讨论了相互作为的部分。这是因为该方法使用不同的策略，要结合操作人员的计算机专业知识。交互式分割方法需要计算机与交互方之间对于图像内容是相同的理解。
在这篇文章中，将进入图像分割中的交互领域。我们的目的是更好的理解交互式分割式方法的影响以及这些方法对分割结果产生的影响。我们的目标是识别模式中的交互作用，以及开发和涉及用户干预分割方法的评价设计质量标准。
2图像分割中的相互作用
一个普通的交互式分割方法示意图如图1所示，其中的主要部分是用户，计算部分，互动性和用户接口。
图1 交互式分割方法的主要部分
计算部分就是给一些参数能够产生一个或多个对象的划分方案。参数的值可以从分割问题的先验知识确定，也可以从用户提供的信息，或者是综合两者的信息中确定。参数的值并不能用来直接查找对象划分算法的类型。分割的结果受到基本算法的影响，因此计算部分是需要考虑的重点，我们把计算算法部分设想成一个或者多个黑匣子。
互动性是对用户和计算之间的信息进行调解的部分。具体而言，就是将计算部分生成的视觉反馈给用户，用户输入的数据作为计算部分的参数。实际的计算机之间的通信，用户通过输入输出设备的界面控制，根据屏幕上的视觉信息做出相应的反应，提供用于计算的反馈信息。
用户界面层的研究目前已经得到很好的应用，显然，用户界面设计的任何交互方法的成功是非常重要的，在这里探讨的是用户和分割方法之间的对话信息与控制以及它们对分割结果的影响。
为了更好的比较互动性能的现有的方法，我们分析该对话框的三个方面：
(1) 在分割过程中由用户输入的数据类型
(2) 如何解释输入数据反馈给计算部分
(3) 分割过程中用户干预的目的
尽管这些内容并不详尽，但是还是涵盖了大范围的交互式分割方法研究提供了帮助。
3交互输入的类型
交互式分割过程中用户的主要三种输入方式为：设置参数值，直接输入图像上的网格图案，从预定义的选项菜单中选择。
4用户输入的计算结果
用户提供的数据可以用来配置计算部分中直接或间接参数。如果是设置参数的情况，输入的数据必须对计算部分产生直接的影响，通常都是低层次的互动，这种对用户的要求就比较高，至少对操作系统的方法有些基本的了解。后两种情况是高层次的互动，用户基本很少干预，交互性也变为一个学习的过程。
5在分割过程中的用户角色
作为一般规则，交互式分割方法的目标是人与计算机相结合以获得一个精确的划分对象。用户的作用是判断计算部分得出的结果是正确的，实际上在许多方法中，用户扮演多个角色。
可以看出交互式的分割方法对用户的要求更高，用户对于计算部分有着很大的影响，用户在这个过程中扮演的角色不同得到的结果也会不同。因此在以后的讨论中可以根据用户扮演不同的角色来得到计算结果的精度和可重复使用的性能。
